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詳解ディープラーニング第2版

作家/出演者

巣籠悠輔

シリーズ

詳解ディープラーニング第2版

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ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python（3.x）を用い、ディープラーニング向けライブラリKeras（2.x）、TensorFlow（2.x）、PyTorch（1.x）を用います。

本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング・アルゴリズムに焦点を当てているのも大きな特徴の1つです。本書の［第1版］（2017年）以降に次々と登場している新しい手法やモデルを丁寧に説明、記事も大幅にボリュームアップしました。

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電子書籍販売日: 2019/11/29 00:00

紙書籍販売日: 2019/11/23

ページ数: 460ページ

掲載誌／レーベル

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出版社

マイナビ出版

ジャンル

ファイル容量: 74.90MB

ファイル形式: EPUB形式

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